¿Cómo obtener los beneficios de la IA? 5 prácticas clave para lograrlo
Según una encuesta reciente de Gartner, la dificultad para medir y comprender los beneficios de la IA sigue siendo una de las principales barreras para su adopción. A pesar de su evidente potencial, muchos equipos de IA enfrentan dificultades para comunicar y realizar un seguimiento adecuado de los beneficios comerciales.
Aun así, la Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto esencial en la gestión de infraestructura IT, brindando oportunidades únicas para optimizar operaciones, mejorar la eficiencia y reducir costos. En este artículo, desglosamos las 5 mejores prácticas que, según esta encuesta, deben implementar los líderes de datos y análisis centrados en la IA para capturar y monitorear el valor de sus proyectos de IA.
El valor estratégico de la IA en la gestión de infraestructura IT
La gestión de infraestructura IT se ha vuelto cada vez más compleja y exigente en la era digital, donde la agilidad, la eficiencia y la innovación son imperativos comerciales. En este contexto, la IA emerge como un recurso estratégico invaluable, pues las organizaciones pueden aprovecharla para:
- optimizar operaciones,
- mejorar la eficiencia y
- reducir costos de manera significativa.
Esta tecnología tiene el potencial de crear un valor comercial sustancial para las organizaciones, sin embargo, a los equipos a menudo les resulta difícil lograr y comunicar los beneficios de la IA a nivel comercial.
En una encuesta reciente de Gartner, “la dificultad para medir el valor” y la “falta de comprensión de los beneficios y usos de la IA” fueron las dos principales barreras para la implementación de esta tecnología. Luego, aparecen la accesibilidad y la calidad de los datos, la falta de habilidades en inteligencia artificial y otros factores.
El gran diferencial de esta tecnología es que puede aprender y adaptar su comportamiento a formas complejas. Estos son atributos poderosos, pero también pueden dificultar la predicción del desempeño de los modelos de IA.
5 prácticas clave para obtener los beneficios de la IA
Para que los beneficios de la IA a nivel comercial puedan concretarse, es preciso gestionar y supervisar antes, durante y después de la implementación del modelo de IA. Por eso, es necesario que los líderes de datos y análisis empleen estas cinco mejores prácticas de obtención de beneficios descritas en la investigación de Gartner.
1. Construye un argumento sobre el valor que representa la IA
Para poder implementar cualquier proyecto IA será necesario conseguir la financiación. Esto va a requerir que los líderes de datos y análisis fundamenten los beneficios del proyecto.
Un camino que propone el documento de Gartner es partir de las prioridades que tienen las partes interesadas, para luego avanzar hacia los beneficios financieros y no financieros para la organización. También es relevante destacar los resultados esperados y los KPIs que definirán si el proyecto es exitoso.
Una historia de valor permite conectar no solo desde los datos duros, sino evocar las emociones de quienes darán curso a la financiación. Solo así será posible impulsar la adopción y contribuir a que los proyectos de IA crezcan.
2. Define una hipótesis de valor
Establece una suposición sobre la mejora que generará el proyecto de IA en un KPI de negocio específico.
Si bien no es certero que ese valor se concrete con la implementación. Esto permitirá que el equipo de IA se centre en el valor empresarial y pueda iterar hacia un objetivo preciso.
3. Elabora un plan de acción
Para que los beneficios de la IA se concreten, los equipos deben tener un plan para pasar de un resultado de IA a un conjunto de acciones y cambios que, luego, impulsarán el KPI empresarial.
Gestionar el cambio puede resultar todo un reto, porque los proyectos de IA a menudo requieren transformaciones que exceden al control directo del equipo que construye los modelos. Por lo general implica:
- reingeniería de procesos,
- mejora de las habilidades del equipo,
- asignación de recursos y
- modificaciones tecnológicas.
4. Prueba tu hipótesis de valor
Suele ser difícil asociar de forma directa el efecto que tiene un proyecto de IA en el KPI objetivo que definimos en la hipótesis de valor. Sobre todo teniendo en cuenta que, fuera del proyecto IA, hay muchos factores que también afectan ese KPI.
Para medir el impacto real en un KPI, las pruebas A/B son el enfoque más usado. De esta forma, la nueva solución se aplica en un subconjunto de casos elegidos al azar, mientras que se mantiene un grupo de control para comparar el rendimiento sin el proyecto de IA.
Aunque no siempre son viables, las pruebas A/B son un procedimiento estándar que, en organizaciones maduras en IA, suelen reemplazarse por métodos como modelos de atribución o modelos de latencia.
Más allá del método elegido, las pruebas deben realizarse lo antes posible dentro del proceso. Esto ayudará a identificar fallas con rapidez y realizar los ajustes pertinentes, evitando dedicar mucho tiempo y recursos a un camino erróneo.
5. Realiza un seguimiento de los KPIs líderes y los rezagados
Para impulsar el valor de la IA, es necesario monitorear de forma continua dos tipos de métricas:
- Los KPIs rezagados: tomando el KPI empresarial definido en la hipótesis de valor, es necesario monitorear los KPIs comerciales objetivo y analizar posibles desviaciones.
- Los KPIs líderes: son las métricas que pueden predecir el desempeño futuro y que son indicadores tempranos útiles de problemas de desempeño.
Cómo aplicar estos pasos para obtener los beneficios de la IA en tu empresa
En la actualidad, la gestión de infraestructura IT demanda soluciones ágiles y efectivas, donde la Inteligencia Artificial (IA) emerge como un recurso estratégico clave. Sin embargo, la dificultad para comunicar y medir los beneficios de la IA persiste como una barrera significativa.
Para sortear este obstáculo es clave contar con un socio estratégico que aporte una visión holística sobre el proceso. En Wezen, abordamos cada proyecto desde un enfoque 360°, contribuyendo así a maximizar el valor de los proyectos de IA.
Podemos ayudarte a obtener todos los beneficios de la IA.
Fuente:
Ramos, L., & Kandaswamy, R. (2023, 7 junio). Capture el valor de la IA con estas cinco mejores prácticas para la obtención de beneficios. Gartner. URL
También puede interesarte: